1、先在spss中准备好要处理的数据，然后在菜单栏上执行：analyse--dimension reduction--factor analyse。打开因素分析对话框
2、我们看到下图就是因素分析的对话框，将要分析的变量都放入variables窗口中
3、点击descriptives按钮，进入次级对话框，这个对话框可以输出我们想要看到的描述统计量
5、回到主对话框，点击ok，开始输出数据处理结果
7、第二个表格显示的主成分分析的过程，我们看到eigenvalues下面的total栏，他的意割翌视扼思就是特征根，他的意义是主成分影响力度的指标，一般以1为标准，如果界吹刂咣特征根小于1，说明这个主因素的影响力度还不如一个基本的变量。所以我们只提取特征根大于1的主成分。如图所示，前三个主成分就是大于1的，所以我们只能说有三个主成分。另外，我们看到第一个主成分方差占所有主成分方差的46.9%，第二个占27.5%，第三个占15.0%。这三个累计达到了89.5%。
8、。
