python pandas索引上的合并

 时间:2026-02-14 06:22:44

1、由于默认的merge方法是求取连接键的交集,因此你可以通过外连接的方式得到它们的并集

对于层次化索引的数据,事情就有点复杂了,因为索引的合并默认是多键合并

python pandas索引上的合并

python pandas索引上的合并

2、列表的形式指明用作合并键的多个列(注意用how='outer'对重复索引值的处理)同时使用合并双方的索引也没问题

python pandas索引上的合并

python pandas索引上的合并

3、DataFrame还有一个便捷的join实例方法,它能更为方便地实现按索引合并。它还可用于合并多个带有相同或相似索引的DataFrame对象,但要求没有重叠的列

python pandas索引上的合并

4、因为一些历史版本的遗留原因,DataFrame的join方法默认使用的是左连接,保留左边表的行索引。它还支持在调用的DataFrame的列上,连接传递的DataFrame索引

python pandas索引上的合并

5、最后,对于简单的索引合并,你还可以向join传入一组DataFrame,下一节会介绍更为通用的concat函数,也能实现此功能

python pandas索引上的合并

  • EXCEL中怎样更改批注框的形状
  • excel怎样使用三角函数?
  • Excel怎么添加组织分支结构?
  • TIF图像文件转换MSI影像文件
  • excel图表嵌入指定区域
  • 热门搜索
    峨眉山旅游地图 怎么下视频 gt720显卡怎么样 tplink路由器桥接 内蒙古旅游网 爱奇艺二维码在哪里 毛孔粗大如何改善 路由器配置 陌生人敲门怎么办 铁傀儡怎么驯服