1、step1 加载库
首先加载torch库，进入python后加载库使用import导入
【import 库名】
2、step2 sin值计算方法
pytorch中的sin计算都是基于tensor的，所以无论单个值还是多个值同时计算sin值，都需要首先将输入量转换为tensor
使用指令：
【torch.sin(tensor)】
实例中，使用了计算单个和多个sin值时的情况
3、step3 cos值计算方法
pytorch中的cos计算都是基于tensor的，所以无论单个值还是多个值同时计算cos值，都需要首先将输入量转换为tensor
使用指令：
【torch.cos(tensor)】
实例中，使用了计算单个和多个cos值时的情况
4、step4 tan值计算方法
pytorch中的tan计算都是基于tensor的，所以无论单个值还是多个值同时计算tan值，都需要首先将输入量转换为tensor
使用指令：
【torch.tan(tensor)】
实例中，使用了计算单个和多个tan值时的情况
5、step5 arcsin值计算方法
pytorch中的反正弦计算都是基于tensor的，所以无论单个值还是多个值同时计算反正弦值，都需要首先将输入量转换为tensor
使用指令：
【torch.asin(tensor)】
实例中，使用了计算单个和多个arcsin值时的情况
6、step6 arccos值计算方法
pytorch中的反余弦计算都是基于tensor的，所以无论单个值还是多个值同时计算反余弦值，都需要首先将输入量转换为tensor
使用指令：
【torch.acos(tensor)】
实例中，使用了计算单个和多个arccos值时的情况
7、step7 arctan值计算方法
pytorch中的反正切计算都是基于tensor的，所以无论单个值还是多个值同时计算反正切值，都需要首先将输入量转换为tensor
使用指令：
【torch.atan(tensor)】
实例中，使用了计算单个和多个arctan值时的情况
8、以上，就是在pytorch中使用三角函数和反三角函数的方法啦！
