如何利用filter2D函数进行图像卷积

1、在OpenCV说明文档中可以看到函数的定义及参数意义

七个参数分别表示：（原图，目标图，图像深度，核函数，模板中心点，delta，边界类型）

一般卷积操作只涉及到前五个参数。

2、首先需要载入进行卷积操作的图像并所它转换为浮点类型

g_srcImage = imread(".\\sourcePicture\\3.bmp");

g_srcImage.convertTo(g_srcImage, CV_32F);

3、根据需要定义自己的卷积核函数，下面定义了一个3*3的核函数，中心点为5

Mat myKnernel = (Mat_<double>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);

4、编写卷积函数，并填写相应参数

filter2D(g_srcImage, dstImage, -1, myKnernel, Point(-1, -1), 0, BORDER_DEFAULT);

其中-1表示通道数与原图通道数相同

5、将目标图像转换为无符号字符型并显示经过卷积后的图像

dstImage.convertTo(dstImage, CV_8UC3);

imshow("after convolution", dstImage);

6、上面的全部代码如下图所示