1、查询语言由于SQL被广泛的应用在数据仓库中，因此，专门针对Hive的特性设计了类SQL的查询语言HQL。熟悉SQL开发的开发者可以很方便的使用Hive进行开发。
2、数据存储位置Hive是建立在Hadoop之上的，所有Hive的数据都是存储在HDFS中的。而数据库则可以将数据保存在块设备或者本地文件系统中。
3、数据更新
5、执行Hive中大多数查询的执行是通过Hadoop提供的MapReduce来实现的。而数据库通常有自己的执行引擎。
6、执行延迟
7、可扩展性由于Hive是建立在Hadoop之上的，因此Hive的可牡句圪握扩展性是和Hadoop的可扩展性是一致的。而数据库由于ACID语义的严格限制，扩展行非常有限。目前最好的并行数据库Oracle在理论上的扩展能力也只有100台左右。
8、数据规模由于Hive建立在集群上并可以利用MapReduce进行并行计算，因此可以支持很大规模的数据；对应的，数据库可以支持的数据规模较小。
