python 单方差分析

 时间:2026-04-23 01:12:29

1、导入相关的包和模块  pandas  stats

import pandas as pd

from statsmodels.formula.api import ols

import statsmodels.stats.anova as anova

python 单方差分析

2、读取文件信息

A=pd.read_csv('TRD_Year.csv',encoding='gbk')

python 单方差分析

3、查看文件前5项信息

A.head()

python 单方差分析

4、进行方差分析

B=ols('Return~C(Industry)',data=A.dropna()).fit()

C=anova.anova_lm(B)

print(C)

python 单方差分析

5、上述结果表明p=4.38e-028,在0.05的显著性水平下,p值远远小于0.5,故我们应该拒绝假设。

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