1、采用求出正整数的素因子的个数作为例子：
f[n_] := Length[FactorInteger[n]]
这个自定义函数，用来计算n的素因子个数。
2、计算10^n-1的素因子个数，其中n从50到70，如果一个一个的算，需要耗时7.9秒左右。
AbsoluteTiming[f[10^# - 1] & /@ Range[50, 70]]
3、或者查看每一个数字所占用的时间：
a = Map[AbsoluteTiming[f[10^# - 1]] &, Range[50, 70]]
可以发现，耗时最多的一个数字是10^69-1。
4、如果采用并行运算，那么上面的过程，针对每一个数字的运算，可以同时进行：
b = Parallelize[Map[AbsoluteTiming[f[10^# - 1]] &, Range[50, 70]]]
这个时候，运算时间就是所有进程耗时的最大值。
5、再换一组数字：
a = Map[AbsoluteTiming[f[#]] &, Range[6^20, 6^20 + 100]];
b = Parallelize[Map[AbsoluteTiming[f[#]] &, Range[6^20, 6^20 + 100]]];
如果你的CPU可以让这101个进程同时运行，那么a的耗时将是b的6倍左右。
6、如果1001个数字的运算进程可以同时运行，那么a的耗时是b的17倍。
