![大数据分析工具minitab:[1]显示描述性统计](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/04201aa355e983ae0c57909e68efe078153169d5.jpg)
方案
一位热心的年轻气象学者收集了她家乡一年内的气象数据。 这些值显示了每个月中具有明显降雨的天数。
选择适当的分析方式
由于这是她首次查看这些数据,通过回顾描述性统计量可为她提供一些最重要特征的总览,例如中心趋势和展开的度量。![大数据分析工具minitab:[1]显示描述性统计](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/1570c1b6326c5766754fcbe7a4632385e13661d5.jpg)
输入要分析的数据
对于在变量中输入的每个变量,您都将获得一份单独的分析结果。 在本例中,只有一份分析结果。![大数据分析工具minitab:[1]显示描述性统计](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/e3d059e833e03972c883725eb5863048604356d5.jpg)
指定按变量分组(如果有必要)![大数据分析工具minitab:[1]显示描述性统计](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/31097f43d7d44831f86b3f13d40f822b75ee51d5.jpg)
按变量分组(通常)是一个可用于将分析分为多个可比较和对比部分的类别变量。 例如,如果您将性别指定为按变量分组,您将分别获得男性观测值和女性观测值结果。 但是,此分析不包含按变量分组。![大数据分析工具minitab:[1]显示描述性统计](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/836a6aee1c324b1852ad454553a72633498448d5.jpg)
指定选项此分析无需进一步修改,但您可以选择其他选项。 单击统计量可以更改分析中生成的默认统计量。 单击图形可以添加数据的图解。![大数据分析工具minitab:[1]显示描述性统计](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/d9e638334884cde342ad9f5af07f860e7d7542d5.jpg)