1、首先，查询条件减少使用函数，避免全表扫描，减少不必要的表连接。有些数据操作的业务逻辑可以放到应用层进行实现，可以使用with as。
2、然后，使用“临时表”暂存中间结果，不要把SQL语句写得太复杂，不能循环执行查询用 exists 代替 in 。
3、然后，表关联关系不要太纠结，查询多用索引列取查，用charindex或者like[0-9]来代替%%。inner关联的表可以先查出来，再去关联leftjoin的表。
4、然后，可以进行表关联数据拆分，即先查出核心数据，再通过核心数据查其他数据，这样会快得多。
5、然后，参考SQL执行顺序进行优化，表关联时取别名，也能提高效率，使用视图，给视图建立索引进行优化。
6、最后，使用数据仓库的形式，建立单独的表存储数据，根据时间戳定期更新数据。将多表关联的数据集中抽取存入一张表中，查询时单表查询，提高了查询效率。
