1、查看gpu最高支持cuda版本号。
图示最高支持cuda 11.6。
2、tensorflow官网install引导页，挑选一套适合gpu的配置。
图示挑选安装tensorflow2.9、python3.10、cudnn8.1、cuda11.2。
3、安装挑选的python版本。
4、nvidia官网下载安装挑选的cuda版本，注意只勾选cuda，并取消勾选visual studio integrate。
5、nvidia官网下载挑选的cudnn版本，将解压后的bin、include、lib三个文件夹，复制合并到cuda的安装目录的同名文件夹。
6、安装挑选的tensorflow版本。cmd输入pip install tensorflow-gpu==2.9.1，数字为版本号，去掉==2.9.1为默认安装最新版。
7、测试环境。python运行环境下输入：
import tensorflow as tf
print('version = %s\nIs gpu available? %s' % (tf.__version__, tf.config.list_physical_devices('GPU')))
如图返回tensoflow版本号以及使用的GPU信息。
8、成功，enjoy it
