1、预防性维护
维护的首要领域是数据驱动的维护，让制造业的维护从被动维护转变为预防性维护，给人工智能的预测能力提供支持。
2、增强机器人的效能
机器人在自动化制造车间中占主流位置，人工智能的出现让机器人更好地完成任务，增强机器人的作用。
3、制造供应链
整个制造业在很大程度上依赖于伴随供应链的整体生产力和效率，人工智能与互联网结合具有巨大的潜力。
4、质量管理与改进
部分数据驱动的计划正在成为制造工程的主流，最突出的是质量管理和改进领域。
5、密切联系
在数据驱动的产品管理领域，人工智能的关键应用将是对客户的密切了解，生产总值日益增长。
