1、1 创建基础明细表明细表用于存储ODS层原始表转换过来的明细数据。
2、1）创建事件日志基础明细表
3、2）说明：其中event_name和event_json用来对应事件名和整个事件。这个地方将原始日志1对多的形式拆分出来了。操作的时候我们需要将原始日志展平，需要用到UDF和UDTF。
4、2 自定义UDF函数（解析公共字段）
5、1）创建一个maven工程：hivefunction
6、2）创建包名：com.atguigu.udf
7、3）在pom.xml文件中添加如下内容
8、4）UDF用于解析公共字段
9、注意：使用main函数主要用于模拟数据测试。
10、3 自定义UDTF函数（解析具体事件字段）
11、1）创建包名：com.atguigu.udtf
12、2）在com.atguigu.udtf包下创建类名：EventJsonUDTF
13、3）用于展开业务字段
14、2）打包
15、3）将h坡纠课柩ivefunction-1.0-SNAPSHOT上传到hadoop102的/opt/module/hive/
16、4）将jar包添加到Hive的classpath
17、5）创建临时函数与开发好的java class关联
18、4 解析事件日志基础明细表1）解析事件日志基础明细表
19、2）测试
20、5 DWD层数据解析脚本1）在hadoop102的/home/atguigu/bin目录下创建脚本
21、在脚本中编写如下内容
22、2）增加脚本执行权限
23、3）脚本使用
24、4）查询导入结果
25、5）脚本执行时间开发中一般在每日凌晨30分~1点
