用神经网络训练计算机来预测图像

 时间:2024-10-12 02:00:34

1、给定一幅RGB图片,并转化为像素数据:a=ImageData[img];

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2、查看图片的尺寸:b=ImageDimensions[img]c=Reverse[b]

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3、把图片转化为训练集:r= Flatten@MapIndexed[(2(#2-1.)/(c-1)-1.)->#1 &,a,{2}];输入值为像素的位置;输出值为像素的RGB颜色参数。

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4、构造一个未瑾龊胂然训练的神经网络:d=NetChain[{100,Ramp,250,Ramp,10,LogisticSigmoid,3}]输出值为3元向量。因此,你步骤一准备的图片如果不是RGB图片,请用Rasterize处理一下,免得训练的时候报错。

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5、用训练集r来训练神经网络d,训练20回合:t=NetTrain[d,r, MaxTrainingRounds -> 20];

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6、用训练的神经网络来预测原图,看看预测效果:p=Range[-1,1,2./#]&/@c;q = Tuples[p];朐袁噙岿Image[Partition[t@q, Length[p[[2]]]]]额,一塌糊涂。

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