本文将主要介绍如何使用Origin进行Pearson、Spearman相关性分析，以及进行一元线性拟合。
工具/原料
Origin软件，本文使用Origin 2019版本
PC
Part1:相关性分析
1、第一步：新建数据表格，导入数据
3、第三步：选择相关性系数参数以及输出（保持默认）1.如果没有执行第二步第一项，点击图中箭头两个按钮均可以进行数据选择2. 按照目标分析类型，选择对应相关性计算方法。本文计算Pearson、Spearman两种。Pearson相关性分析，通常要求数据正态分布。该分析也可以在线性拟合中计算。Spearman相关性分析（秩相关），对于数据分布要求不如Pearson分析高Kendall相关性分析（等级相关），要求其中数据为分类变量，不在本经验讨论范围之内。
Part2:线性拟合
1、通常进行相关性分析我们还会画散点图，并进行线性拟合。下面为使用Origin进行线性拟合的基本步骤。第一步：导入数据，按照图示操作。
