1、实事求是法
在结论部分坦诚，结论与预期不符，并分析为什么会造成这种结果：样本选择问题？数据收集问题？研究方法问题？还是单纯的预期不准确？
进行了合理的分析之后，阐述实际的研究结果，不失为一种坦诚的、大度的、有效的方法。
这种方法贵在实事求是，体现自己的态度：虽然我的学术水平确实一般，但是我的态度是端正的。老师一般不会难为这种学生的。
2、鸵鸟法
数据确实和预期不符，那么久摆在这里好了。反正答辩老师不会仔细看，他们不会发现这个问题的，看到就说不知道就是了。
这种办法并不推荐，属于到最后没有时间修改的自暴自弃法。
3、偷天换日法
反正也没人知道你的预期是什么，把你的预期结论改掉不就好了。
此法虽自欺欺人，但釜底抽薪、无懈可击，所有人都无话可说。
4、数据优化法
本科答辩而已，适当优化优化数据，让它向自己的结论靠一靠就好嘛。你不说，老师多半也不会问。除非你的论文特别优秀或者特别不堪入目，老师一般不会花太多时间关注的。答辩的时候多说点啥唬住老师就好了，谁会知道你的数据是被优化处理过的呢？
此法有一定风险，使用需自己承担相应后果。
