Eviews如何建立剔除时间变量的二元线性回归模型

 时间:2026-04-26 23:57:28

1、接着上篇经验分享,错过的同学可以回看。

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Eviews如何建立剔除时间变量的二元线性回归模型

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4、估计结果如下

Eviews如何建立剔除时间变量的二元线性回归模型

5、从图中结果看出,回归系数的符号和数值也是合理的。

劳动力边际产出为1.2085,资金的边际产出为0.8345,表明这段时期劳动力投入的增加对我国国有独立核算工业企业的产出的影响最为明显。

删除时间T的模型,拟合优度较模型1并无多大变化,F检验也是高度显著的。这里,解释变量、常数项的检验值都比较大,显著性概率都小于0.05。

所以删除时间变量的模型更为合理。

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